议书。
叶文远坐在一旁,暗暗点头。汪楠的陈述,完全符合他事先的预期,甚至更加出色。他抓住了这些长辈们最关心的问题:能不能解决问题?要花多少钱?风险多大?多久见效?
然而,质疑也随之而来。
“汪先生,”首先发问的是分管地产的叶秉钧,他身材微胖,声音洪亮,带着久居上位的威严,“你说得天花乱坠,但这些东西,我们不是没听过。前几年也搞过什么信息化、数字化,钱投进去不少,水花却没见几个。你怎么保证,你这次推荐的这些……初创公司的技术,不是另一个噱头?而且,把生产数据开放给外部公司,安全如何保证?这可是我们安身立命的根本!”
问题很尖锐,直指信任和风险核心。叶文远心头一紧,看向汪楠。
汪楠神色不变,从容答道:“叶总的问题非常关键。首先,关于技术可靠性。我们推荐的这三家企业,虽然年轻,但核心团队均来自国内外顶尖的科研机构或产业龙头,在各自细分领域有深厚的技术积累和经过验证的专利。‘灵眸视觉’的缺陷检测算法,已经在三家大型汽车零部件供应商的生产线上稳定运行超过一年,不良品漏检率低于万分之五。‘智控核心’的预测性维护模型,在精密机床和风电领域有多个成功应用案例,平均帮助客户减少非计划停机时间30%以上。这些数据,在我们的报告附件中都有详细的可验证案例和第三方检测报告。”
他顿了顿,语气更加郑重:“其次,关于数据安全。我们提出的方案,并非要求‘恒远’开放所有核心生产数据。我们建议采用‘数据不出厂,模型进来学’的联邦学习模式。具体来说,在‘恒远’内部搭建安全的边缘计算节点,原始数据保留在本地,我们提供的算法模型在边缘节点进行训练和优化,只将加密后的模型参数(而非原始数据)进行有限交换。同时,所有数据传输采用银行级加密,并部署多重物理和逻辑隔离措施。详细的网络安全架构和协议,我们也准备了专门的技术白皮书,会后可以供各位专家详细审阅。我们的原则是,合作必须在保障‘恒远’核心数据资产绝对安全的前提下进行。”
回答有理有据,既展示了技术的成熟度,又充分考虑了甲方的安全顾虑。叶秉钧皱了皱眉,没再继续追问,但脸上的疑虑并未完全打消。
接着提问的是首席财务官秦先生,他扶了扶金丝眼镜,问题直指要害:“汪总,按照你的方案,试点阶段的总投入预算,包括硬件改造、软件授权、咨询实施和人员培训,大概在什
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