事情峰回路转，不仅技术骨干回心转意，还掌握了外资企业窃取技术的证据。张俊立刻将证据提交给了相关部门，外资企业的东大区负责人被约谈，相关业务也被暂停调查。这场人材争夺战，灵湖浩宇不仅毫发无损，还收获了更多的科研力量。
与此同时，医疗AI的“可解释性”攻关也取得了突破。研发团队模仿张院长的诊断思路，构建了“症状识别-指标分析-病例匹配-风险评估”的四步推理模型，诊断逻辑的可解释性达到了92%。在协和医院的临床测试中，有位年轻医生激动地说：“就像有位老专家在旁边指导，不仅知道结论，还知道为什么这么判断，太实用了！”
临床成果发布会如期举行。现场播放了那个68岁老人的病例视频，当老人亲自上台感谢AI系统和医生救了他的命时，台下响起了雷鸣般的掌声。张院长在发言中说：“科技的价值，在于让医疗更精准、更公平。灵湖浩宇的AI系统，不仅是医生的助手，更是患者的希望。未来，我们将和他们一起，把这套系统推广到基层医院，让更多人享受到优质的医疗资源。”
发布会后，全国各地有两百多家医院发来合作意向。其中，西部某省的卫生厅提出了一个特殊的需求——当地基层医院缺医少药，希望灵湖浩宇能开发一套适配低网络、低配置设备的简化版AI系统，并且能提供免费的技术培训。
童娟有些犹豫：“简化版系统的研发需要投入不少人力物力，而且免费培训几乎没有利润。咱们现在的订单已经排到明年了，是不是该优先考虑盈利项目？”
吴浩却摇了摇头：“医疗AI不能只盯着大城市的大医院，基层的需求才是最迫切的。咱们做企业要赚钱，但更要承担社会责任。这样，简化版系统的研发由核心团队牵头，再从各部门抽调志愿者参与，薪资和奖金由公司全额承担。培训方面，让研发人员和协和医院的医生组成志愿团队，分批次去西部开展培训。费用的问题，咱们可以申请国家的科技扶贫专项资金，不够的部分由公司补贴。”
这个决定得到了全体员工的支持。研发部的小伙子们主动加班加点，只用了一个月就完成了简化版系统的研发。童娟组织的志愿培训团队也很快组建完成，第一批志愿者里，有刚入职的大学生，也有经验丰富的技术骨干。
邹小东的大学同学也加入了志愿团队。出发前，他找到邹小东：“我之前犯了错，现在想做点有意义的事。西部的基层医院条件艰苦，但我不怕，我要把真正的技术带给那里的医生和患
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