长了就形成了一种年纪大的不写代码的长期文化。”
“不至于吧？”
陆器道：“从整体上来看，年轻人的确更擅长编程，思维更活跃、效率更高。可是，年纪大了也有优势，就是经验更多、更成熟。很多世界最顶级的算法，可不是年轻人做出来的。就比如谷歌的那几篇分布式算法的论文，都是五六十岁的科学家做出来的。他们始终没公开代码细节，全世界都编不出来。这就是老头子的厉害之处。”
“呃……”
周不器面色微微发僵。
如果是这样的话，超越硅谷可就太难了。
要改变整个大环境的文化啊！
国内上了年纪的科学家，最厉害的那批在亲自带团队，提出技术思路做架构，细节交给手下人；差一点的连架构都做不了了，只能是靠着自身的人脉、威望和影响力，四处找钱找项目给手下的科研团队做。
这两拨都属于一线的技术人员，往往默默无闻。
最差的是连科研团队都没有，只能配合着媒体不停地在公开场合露面。因为露面，反而被大众熟知，成为高高捧起的科学家。
年轻人做做模仿、抄袭，在别人的指导下快速推进，这些他们擅长。
可是，技术创新意味着没有模板，缺乏指导。就需要大量的经验积累和各个行业的知识交叉，完成的算法迸发。比如交叉数学、光学、力学、分子生物学。
年轻人很难有这么广博的知识涉猎，必须要有年月的积累和持之以恒的学习。
比如matlab这种工程软件，可以在电气自动化、金融量化、图像处理、粒子对撞、芯片设计等诸多领域应用。因为这背后的算法，不仅是计算机知识，还要覆盖到其相关诸多领域的专业知识。
年轻人根本做不到。
只能依靠中老年人。
可国内的中老年人，都不愿意写代码了，都不想再辛辛苦苦地一线科研了，都想着带徒弟、带团队，当老师当专家了……连王建博士这么努力的人，一个小程序大半年都写不出来，别人就更不用说了。
只有一种可能。
就是内卷。
美国那么多中老年科学家愿意在第一线写代码，除了极少部分出于热爱，大部分是迫于无奈。消费主义之下，让他们手里没有存款。不工作就没钱，就还不起房贷，就没法生活。
可是，去当管理层带团队……抱歉，没机会！美国的科技人才太多，不缺年纪大的技
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