-go到底是怎么理解围棋的，谁也不知道。只知道Rokid-go下出来了许许多多人类无法理解的招式，然后就碾压级的轻易的打败了人类。
也因为这种黑箱模式，让整个人工智能行业出现了巨大的争议。
其中就包括马斯克。
他们认为“黑箱”的人工智能技术方向，非常危险，因为人类根本就不知道黑箱里发生了什么，也无法理解人工智能在做些什么。
总而言之，就是人工智能脱离了人类的掌控，将来就有可能形成“黑箱密谋”，形成对人类的威胁。
不过，这类论调的流派比较小众。
就目前来看，整个行业对Rokid-go的新思路、新方向都非常振奋，因为这给人类提供了一种新的发现世界的角度。
以前都是人类去发现世界。
现在可以依靠着人工智能，通过黑箱的模式，让人工智能去帮助人类发现、探索、理解这个世界。
只需要去喂数据就好了。
比如什么药可以治疗癌症？
人类探索了几十年，始终都没能攻克这一难关，人类对肿瘤和药物的理解还不够。如果把相关的数据喂给人工智能，说不定人工智能可以给出消除恶性肿瘤的最佳药物。
这是个大领域，关系到了全人类。
赚不赚钱，反而是次要了。
哪怕谷歌和紫微星国际是竞争对手，也愿意在这个领域展开合作，并且承诺，会把相关研发成果开源，分享给全人类。
这是大事，至于小事，就有一定的商业属性了。
谷歌会和紫微星国际联手，每年推出一次面向全球开发者的人工智能“世界杯”，就像足球世界杯一样。
每年，双方的科学家，会探讨、研究，选取三个人工智能领域的任务发布出去。
参赛选手有6-8个月的时间来完成任务。
谁拿出来的解决方案最好、效果最佳，谁就是最终的优胜者。谷歌和紫微星国际会各自出1000万美元，来作为此类赛事的奖金。
这发布的任务，肯定不会像是奥数竞赛那样，是出题去考别人。
而是一些方向性的探索。
人工智能就好像是一个无边无际的世界，可这个世界是黑暗的，谁也看不清。偶尔几个顶级的科学家，探索到了一些区域，发表了一些方向性的论文。
这些论文，就相当于遥远的人工智能黑暗世界中的一盏盏微弱的灯
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