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第359章 生态、模型、算法

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像三星那边,本身就是全球化企业,而花为手表海外的主力市场是欧洲,在欧洲也有研发中心,算法适配做得比较早。

星辰要搞定这一块只能从头开始跑,好在现在各家护城河都不深,星辰补起课来不会太困难,把人种和语言适配的数据搞定了,届时再加上极星手表本身的硬体及续航优势,产品力直接登顶也并非不可能。

而他们在「补课」这方面,也天赋异禀。

雷军一阵思索,小米之前也考虑过做这个方向,可他们首先想的是先卖上量,而星辰的执行力和市场决心往往更快,当然了,对方的研发能力也是极其的强。

「许总,那你说的第三个方向是什麽?」雷军好奇了。

前两个算是常规叠代,後续星辰还要在此基础上扩展重要功能?

「关於第三个————」

许易:「我们内部在招一支小团队,准备做一个可以联网云端调用的手表端轻量模型」」

「模型?」

雷军微微一愣。

在现在这个时间点,「模型」这个词还没被大众用烂。

雷军是搞技术出身,听到这个词,第一反应是机器学习方向。

「什麽模型?」

「翻译模型。」

许易说得很平静。

「手表戴手腕上,以後出国旅游或者商务场景,对着手表说中文,直接翻成英文、日文、韩文,从手表扬声器播出来,就不用掏手机。」

雷军的动作停了一下。

他刚把水瓶送到嘴边,又放下了。

「手表上跑翻译模型?」

「纯端侧当然跑不动。」许易摇头,「但云端调用加本地缓存高频语料的方案是可行的。延迟目标压到两秒以内,模型本身不大,核心是翻译质量和语音合成的自然度。」

ai翻译引擎,这玩意不光是智能手表的一大卖点,在现在的智能机市场,也是极为稀缺的。

18年的翻译市场基本是GoogleTranslate一家独大,手机厂商全部依赖Google的API,没有任何一家自己做翻译引擎。

20年後,苹果才推出AppleTranslate。

有这样的功能,品牌智能机和智能设备能极大的打开海外市场的需求,同时也能兼顾商务场景。

「许总,你们已经招到人了?」雷军心头一震,敏锐意识到这个方向蕴含的潜


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