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第67章 你们能比我更懂机器翻译(5k)

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人生了。

“教授的想法不是超前,而是太实际了。

你会感觉天马行空,但实际上结合在一起想想,又会觉得无比的实际。

哪怕现在还没开始,光是从教授提出的框架,我都能想到,采用这套完整方案对乔治敦翻译机器升级后,它的效果会有多好。”加尔文接着感慨道。

现在他终于知道为什么NASA的研究人员和工程师能容忍林燃的毒舌了,差距太大,心服口服。

尤其统计相邻词汇共现频率,这并不难想到,但他们就是想不到。

而用统计方法处理歧义场景,增加统计学算法,这个就他们连想都想不到。

多斯特尔特转过头,微微苦笑道:“我也一直在琢磨。他提出的统计方法,听起来像是天方夜谭,但结果摆在眼前。

我估计了一下,乔治敦翻译系统在教授的指导下,质量至少能提升一大截。

我们不需要精心准备短句,它可以应用在更广泛的场景,而不是局限在军事领域。”

加尔文点点头:“是啊,我一开始还不信,语言这种东西明明是规则驱动的,怎么能靠统计解决?可他用事实让我闭嘴了。

不愧是教授,教授对于本质的洞察力是跨越领域的。”

多斯特尔特沉思片刻:“你说的没错,感觉就好像他能看穿机器翻译的本质。

也许这是数学训练带来的好处,我怕自己再和教授多呆一段时间,我都想去念一个数学博士了。”

加尔文惊讶地看了他一眼:“数学博士?别开玩笑。”

多斯特尔特认真地说:“我没开玩笑。

如果数学真的能够帮助我们更好的洞察本质,我觉得去念一个统计学的博士未尝不可。”

加尔文沉默了一会儿,笑道:“如果你去,我也去。”

多斯特尔特举起啤酒都要溢出的酒杯:“为教授干杯!教授将给我们带来胜利!”

加尔文笑着回应:“干杯!不过教授的脾气,如果教授能温和一点就好了。”

另一边,IBM的两位工程师卡斯伯特·赫德和彼得·谢里丹也对林燃佩服的五体投地。

卡斯伯特揉了揉太阳穴,问:“彼得,你觉得教授的统计模型真能行吗?”

彼得放下笔,笑着说:“卡斯伯特,我得坦白,一开始我完全不看好他,可现在我彻底服了。教授提出的方法不但让IBM 7090的性能发挥到了极致,而且能让翻译从混乱的


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